Ders Notu 25
- Sezgisel Arama Algoritmaları
- Optimizasyon Problemleri
- Meta-Sezgisel Arama Algoritmaları
Erişim Belirleyicilerin Özellikleri / Kullanımı
- Public
- Private
- Friendly
- Protected
Temel Bilgisayar Yapıları
- Zamanlama ve Denetim
- Kesmeler (Interrupt)
- Makine Dili, Assemby Dili, Yüksek Seviye Diller
- Derleyici Nedir? Nasıl Çalışır?
- Temel Bilgisayarın Programlanması
- Döngüler
- Çarpma
- Çift Duyarlılıklı Toplama
- Mantıksal İşlemler
- Kaydırma
- Alt Programlar
- Giriş-Çıkışın Programlanması
- Class (sınıf) ve Object (nesne) kavramları
- Constructor (Yapılandıcı) metodlar
- Adaş yordamlar
- 'this' kullanımı
- Derin Öğrenme Nedir?
- Temel Derin Öğrenme Kavramları (Yapay Nöron, Kayıp Fonksiyonu, Aktivasyon Fonksiyonu, Backpropagation (Geri Yayılım))
- Temel Derin Öğrenme Algoritmaları (ANN, CNN, RNN, Transformers)
- Derin Öğrenmenin Avantaj ve Dezavantajları
- Derin Öğrenme-Makine Öğrenmesi Karşılaştırması
- TEMEL BİLGİSAYAR YAPILARI
- BUYRUKLAR
- YAZAÇLAR
- ORTAK VERİ YOLU YAPISI
- Sınıf (Class) ve Nesne (Object) Kavramları
- Yapılandırıcı (Constructor)
- Adaş Yordamlar
- This Kullanımı
- Finalize
- Öğrenme Felsefesi ve Makine Öğrenmesi
- Makine Öğrenmesi Temel Kavramları
- Eğitim ve Test Veri Seti
- Overfitting, Underfitting, Bias-Varyans Dengesi
- Performans Ölçütleri
- Rekürsif Fonksiyonlar Nedir?
- Rekürsif Fonksiyon Örnekleri
- Bellek Birimi
- Bellek Türleri
- Veri Gösterimi
- Veri Dönüşümleri
- Kodlama Türleri
Sayısal Devreler
- Mux/Demux, Encoder/Decoder, Shift Register, Sayıcılar (Ring Counter/Johnson Counter)
- Sayısal Devrelerin Bilgisayar Mimarisinde Kullanımları
- Java ile Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş
- Java ile C dili karşılaştırması
- Yapay Zekaya Giriş
- Sağlıkta Yapay Zekanın Önemi
- Veri Türleri
- Sağlık Alanında Yapay Zeka Çalışmalarına Örnekler
- Yapay Zeka Tasarım Aşamaları