Görüntü işleme yöntemleriyle temel devre elemanlarının sınıflandırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İnönü Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MİHRİBAN GÜNAY

Danışman: Murat Köseoğlu

Özet:

Elektrik Elektronik Mühendisleri, kağıda elle çizilmiş devre gördüklerinde devre elemanlarını kolaylıkla tanıyıp ayırt edebilirler. Fakat bilgisayarların ve makinelerin elle çizilmiş devre elemanlarını sınıflandırması ve elle çizilmiş devreler üzerinden devre elemanlarını tepit etmesi zordur. Bu amaca yönelik olarak, literatürde farklı yöntemler kullanılarak elle çizilmiş devre elemanlarının sınıflandırılması ve tanınması üzerine yapılmış bazı çalışmalar bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında, elle çizilmiş devre elemanlarını sınıflandırmak ve bu devre elemanlarını devre üzerinden tespit edebilmek için iki farklı deneysel çalışma yapılmıştır. Yapılan ilk deneysel çalışmada, Evrişimli Sinir Ağları (ESA) kullanılarak dört farklı model oluşturulmuştur ve elle çizilmiş devre elemanları sınıflandırılmıştır. Bu oluşturulan dört farklı ESA modelinin performansları karşılaştırılmıştır. Yapılan deneysel çalışmanın sonucunda, kullanılan yöntem elle çizilmiş devre elemanlarının sınıflandırılmasında yüksek başarım oranına ulaşmıştır. Yapılan ikinci deneysel çalışmada ise Daha Hızlı Bölge Tabanlı Evrişimli Sinir Ağları (Daha hızlı B-ESA) yöntemi kullanılarak, elle çizilmiş birçok devre üzerinde bulunan devre elemanlarının tespiti işlemi gerçekleştirilmiştir. Kullanılan yöntem ile farklı stillerde çizilen elle çizilmiş devrelerde bulunan devre elemanlarının tespit edilmesi işlemi düşük kayıp ve hızlı bir performans ile gerçekleşmiştir.