Privacy preserving data mining
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İnönü Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: AFRAH FAREA
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): ALİ KARCI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Veri Madenciliği kendi büyük veri tabanını paylaşırken istatistik gibi geleneksel yaklaşımlarla elde edilemeyen yararlı bilgileri elde etmeye denir. Ancak, bu bazen hassas bilgileri açığa çıkarır veya bireysel kişisel gizlilik aşikar eder. Sanitization terimi veri tabanının değiştirilmesi ve yeni bir veri tabanı elde edilerek bu veri tabanı üzerinde yapılan veri madenciliği işlemleri hassas veriyi ortaya çıkarmama işlemine verilen isimdir. Bu işlem veri tabanı üzerinde çok az bozulma ile yönlendirilmelidir. Bu tez çalışmasında, Kişisel Bilgilerin Gizlenmesi Veri Madenciliği üzerine çalışmalar yapılmıştır. Özellikle, Birliktelik Kural Gizleme üzerine odaklanıldı ve sezgisel yaklaşımlarla değerlendirmeler yapıldı. Ayrıca kamuya açık veri kümelerinde bir dizi bu sezgisel yaklaşımları uygulandı ve sonuçlar değerlendirildi.