Veri madenciliği ve kanser erken teşhisinde kullanımı

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İnönü Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri (Dr), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUHAMMED ŞAMİL ŞIK

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): HASAN SÖYLER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İstatistiksel modelleme kullanarak veriden bir sonuca ulaşmanın iki yolu vardır. Bunlardan biri, veri modelinin nasıl çalıştığına dair bir bakış açısıyla işe başlayan ve modeli tanımlayan parametreleri açığa çıkarmaya çalışan ekonometri, diğeri de veri modeli hakkında kabullerde bulunmayan ve eldeki veriyi kullanarak en iyi modeli algoritmik olarak kurmaya çalışan veri madenciliğidir. Yapılan bu çalışmada veri madenciliği kavramı, süreci, teknikleri ve veri madenciliği açısından önemli kavramlar olan OLAP, veri ambarı ve CRISP-DM tanımlanmıştır. WEKA programı ile gerçekleştirilen bir veri madenciliği uygulamasıyla günümüzün yaygın bir sağlık problemi olan kanserde hayatta kalma ihtimalini arttıran erken teşhis sürecinde veri madenciliğinin kullanımı gösterilmiştir. Anahtar SözcüklerVTBK, Veri Madenciliği, Veri Tabanı, OLAP, Veri Ambarı, CRISP-DM, WEKA, Göğüs Kanseri.