Akademik Veri Yönetim Sistemi
Akademik Yaklaşımlar Dergisi, cilt.11, sa.1, ss.35-45, 2020 (Hakemli Dergi)
İşgücüne katılma durumunu etkileyen bağımsız değişkenler; göç, cinsiyet, yaş, hanehalkı
büyüklüğü, maaş, eğitim, çalışma durumu, çalıştığı sektör, enflasyon ve işgücü endeksleri
olarak belirlenmiştir. Belirlenen değişkenlerin optimum ölçeklendirme ile bağımlı
değişken üzerindeki beklenen varyansı açıklama oranını görerek, değişkenlerin kısmi
katkılarını ve istatistiksel anlamlılıklarını incelemek amaçlanmıştır. Analizler, TUİK
(Türkiye İstatistik Kurumu) Hanehalkı İşgücü verilerinin 2016 yılına ait son altı aylık
verileri üzerinden 2463 hane verisine kategorik regresyon (CATREG) uygulanmıştır.
Çözümleme, IBM SPSS Statistics 20 programında yapılmıştır. Veri yapısına uygun
ölçeklendirme ile çözümleme yapıldığında, 𝑅2değeri model anlamlı çıkmasına rağmen
yüksek seviyede çıkmamıştır. Optimum ölçeklendirme ile değişkenler tekrardan belli bir
kısıt dahilinde ölçeklendirildiğinde, modelin anlamlı ve 𝑅2değerinin belirgin şekilde
arttığı tespit edilmiştir. Bu kapsamda optimal ölçeklemenin bu konuda kuvvetli olduğunu
savunabiliriz. Optimum ölçeklendirme ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki
varyansı açıklama oranındaki değişimler görülmüştür. Elde edilen optimum model sonrası
𝑅2değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması
ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır.