EEG Signal Analysis for the Classification of Alzheimer's and Frontotemporal Dementia: A Novel Approach Using Artificial Neural Networks and Cross-Entropy Techniques.

Latifoğlu F., Orhanbulucu F., Murugappan M., Gürbüz S. N., Çayır B., Avcı F. Z.

The International journal of neuroscience, cilt.136, sa.3, ss.286-299, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

• Yayın Türü: Makale / Tam Makale
• Cilt numarası: 136 Sayı: 3
• Basım Tarihi: 2026
• Doi Numarası: 10.1080/00207454.2025.2529301
• Dergi Adı: The International journal of neuroscience
• Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, Academic Search Premier, EMBASE, Psycinfo
• Sayfa Sayıları: ss.286-299
• Anahtar Kelimeler: Alzheimer’s disease, artificial neural network, Electroencephalography, frontotemporal dementia, fused cross entropy
• İnönü Üniversitesi Adresli: Evet